Tesauro de Archivística Colombiana

En Colombia se han hecho avances significativos en materia archivística mediante la ley 80 de 1989 se ha creado el archivo General de la Nación y a partir de entonces se han creado variada normatividad con en torno a qué hacer con la documentación de los distintos archivos de las entidades públicas, a su vez se han creado programás universitarios qué forman a los profesionales idóneos qué están en la capacidad de administrar de la mejor manera estos archivos y de hacer frente a nuevos retos.

Aunque desde la Universidad de la Salle se ha propuesto un “diccionario especializado en Archivística...” aun hay falta de normalización de la terminología en el área de archivística colombiana.

El objetivo es normalizar la terminología archivística colombiana por medio de un lenguaje documental, en este caso el tesauro de archivística colombiana, el siguiente es el link de acceso http://www.vocabularyserver.com/archivistica/  y esta disponible para todos ustedes.

Bibliografía 

GIRALDO C., Carolina. Diccionario especializado en archivísta una aproximación a la realidad terminológica Colombiana : Análisis Lexicográfico de térmicos más utilizados en publicaciones, trabajos de grado y normatividad archívistica 1990-2008. [en línea- pdf]. [Consulta: 14 de noviembre de 2011). Disponible en: http://hdl.handle.net/10185/12713

ARCHIVO GENERAL DE LA NACIÓN JORGE PALACIOS PRECIADO. Misión. [en línea]. [Consulta: 14 de noviembre de 2011). Disponible en: http://www.archivogeneral.gov.co/index.php?idcategoria=1157.

Problemas de los lenguajes de consulta y recuperación de información:

(Memoria de clase XV)
Un usuario podría 

1. Utilizar el lenguaje natural: es comprensible para un gran número de usuarios 

Inconvenientes: la máquina no entiende las preguntas ya que son muy ambiguas es decir que puede admitir diversas interpretaciones

2.Normalizar términos haciendo uso de lenguajes documentales, la normalización consiste en reducir una pregunta en lenguaje natural y transformarlo en un conjunto de términos.

3. Lenguaje informático o lenguaje artificial, (lenguaje de maquina): entender como funciona el sistema: ¿las preguntas se podrían realizar de una misma forma) los bibliotecólogos se cuestionas si las preguntas se pueden normalizar

Tratar de redactar preguntas normalizadas no como común mente las haríamos

¿Valdría la pena normalizar las preguntas? y que es exactamente una pregunta.

Bibliografía

UNIVERSIDAD DE LA SALLE. Introducción a la recupreción de información. [en línea]. [fecha de consulta: 12 de mayo del 2011]. Disponible en: http://uvirtual.lasalle.edu.co/file.php/563/Tema_2/introduccion_a_la_ri_2010-II.pdf

Extracción de Información

(Memoria de clase XV)

Extracción de información es un sub proceso de Recuperación de Información por ejemplo nuestras cuentas de correo detectan que es spam para hacer esto busca un determinado conjunto de palabras y realiza un procedimiento para determinar que es spam, otro ejemplo es cuando realizamos un trabajo académico y para representar su contenido elaboramos un índice.

Es diferente recuperar datos a recuperar información, la recuperación de información abarca mas allá de una base de datos ya que trata de interpretar los contenidos de los documentos 

Probalistico: las respuestas realmente satisfacen la necesidad de información

Los usuarios hacen búsquedas en lenguaje natural, ¿Cómo se procesa el lenguaje natural PLN)

Que importa en la recuperación de información = calidad de respuesta 

Objetivos de la recuperación de información:

1. Recuperar sobre cualquier tipo de documentos estructurados o no estructurados 

2. La maquina pueda entender una pregunta y la pueda procesar 

3. Como comparo una pregunta con lo que hay en colecciones 

Bibliografía

UNIVERSIDAD DE LA SALLE. Introducción a la recupreción de información. [en línea]. [fecha de consulta: 12 de mayo del 2011]. Disponible en: http://uvirtual.lasalle.edu.co/file.php/563/Tema_2/introduccion_a_la_ri_2010-II.pdf

Lanzamiento del Buscador de Metabiblioteca Ecuador" Buscar en Metabiblioteca/Ecuador"

(Memoria de clase XIV)
Como ya habiamos escrito antes en la clase se esta desarollando un sitio llamado Metabiblioteca pues bien ahora nuestro sitio contara con el buscador de Metabibiblioteca para el contenido Academico de Ecuador Lo encontrara como "Buscar en Metabiblioteca/Ecuador"  aqui encontrara Thesis, publicaciones periodicas, informes de diferentes istituciones academicas y gubernamentales, lo mejor de todo es que pueden acceder a ellos de manera libre, asi que los invitamos a usar este buscador y sobre todo a visitar Metabilioteca.org

Google Labs

(memoria de clase XIII)
Todas las personas que trabajan en Google cuentan con un tiempo para dedicarse a lo que ellos quieran, productos de este espacio son las ideas que están en Google Labs este espacio es una incubadora de ideas y proyectos muchas de ellas para maximizar las búsquedas he aquí algunos ejemplos:

Google talk guru es un robot : es un servicio experimental para recibir información para deportes, el buscador involucrado en el chat

Google Body: enciclopedia del cuerpo humano que facilita la exploración del cuerpo humano

Google Arte: permite visitar diversos paises del mundo de manera interactiva, ya que los cuadros estan catalogados y todos sus elementos estan catalogados

Google speed: analiza y las páginas y hace sugerencias para mejorar su posicionamiento

google image swirl: realiza busquedas interactivas por medio de imagenes 

Google Maps: ademas de visualizar el mapa nos permite realizar visitas virtuales

Así que los invito a que visiten Google Labs y encuentren una herramienta que les ayude en eso que estén buscando 

Palabras vacías

Las palabras vacías son aquellas que no tienen significado como las preposiciones para, por, bajo ante ; este tema surgió en clase al usar herramientas de análisis de corpus como TenkaText, Anconc que al hacer clic en "Word list" nos arrojaba todas las palabras que contenían los documentos que eran objeto de análisis, muchas de estas palabras como ya hemos dicho son palabras vacías, que también arrojaban la mayor frecuencia de aparición, el trabajo de nosotros comienza al determinar cuales de estas palabras son las que mejor representan el contenido de los documentos.  

Refinar términos para el trabajo de metabiblioteca

En clase de Recuperación de Información vimos que para el trabajo de metabiblioteca había que tener unos términos de búsqueda, ¿pero de donde obtendríamos estos términos?, simple la mayoría de los sitios que en este caso corresponden al país de Ecuador cuentan con repositorios y la mayoría si no es que todos trabajan con Dspace y Dspace tiene un campo "dc_type donde se especifica la naturaleza o genero del contenido del recurso" (Guha, T.K. 2008) en base a esto se obtuvieron los términos:

• Article.
• Thesis.

También internamente a estos términos se le asignan sinónimos por si el usuario busca por "tesis" encuentre documentos que han sido descritos como "Thesis", si busca por "revistas" encuentre por "Articles"; esto es una forma interna sin que el usuario se de cuenta de guiar su búsqueda.   

Bibliografía

Guha, T.K. Dublin Core: the standard for networking libraries, 2008. (Published) [Preprint].